يقع في صميم استراتيجية التعاقدات في مانشستر سيتي سؤالٌ محوري واحد: «ما الذي يلزم للفوز؟» تُشكّل هذه الفلسفة كل خطوة في مسار استقطاب اللاعبين — بدءاً من قاعدة بيانات عالمية تضم 650,000 لاعب وصولاً إلى لحظة توقيع العقد.

كان قسم البيانات في النادي قد تنبأ الموسم الماضي بأن Arsenal هو المرشح الأوفر للفوز بلقب Premier League، وكان محقاً في ذلك. هذا الموسم، وبعد خمسة انتصارات في خمس مباريات بالدوري، بات المشجعون والمحللون يرجّحون أن سيتي سيكون أشرس المنافسين للـ Gunners. غير أن النادي يُحجم عن الكشف عن توقعاته الخاصة.

منحت BBC Sport صلاحية وصول غير مسبوقة إلى عملية البيانات في سيتي، كاشفةً كيف تتضافر المقاييس الإحصائية والكشافة لتُشكّل واحدة من أكثر آلات التعاقدات تطوراً في كرة القدم.

من 650,000 اسم إلى صفقة واحدة

تنطلق كل عملية تعاقد من قاعدة بيانات سيتي التي تضم 650,000 لاعب حول العالم. بعد تحديد المركز المطلوب — وهو أمر بالغ التعقيد، إذ يُصنّف سيتي ظهوريه وحدهم في ثلاثة أنواع مختلفة — تُطبَّق مرشحات لتقييم المستوى العام وتقليص القائمة إلى ما بين 20 و50 اسماً.

تُقاطَع هذه القائمة بعد ذلك مع تقارير الكشافة التقليديين، وتُستخدم مقاييس أكثر دقة لترتيب المرشحين. يُجري الكشافة مزيداً من الفحص لخفض القائمة إلى نحو ستة لاعبين، يخضع كل منهم عندئذٍ للتقييم على صعيد سجل الإصابات والأداء البدني والسلوك، وتُجمَع كل المعطيات في ما يُسميه سيتي acquisition pack.

تتضمن هذه الملفات مخططاً راداريًا للمقاييس الميدانية، ومخطط توظيف يوضح مشاركات اللاعب على مدى ثلاث سنوات، ودرجة كشافة، ودرجة تأثير آني، ودرجة تأثير محتمل، ودرجة قيمة الفعل — التي تضع اللاعب في جدول مقارنة يشمل لاعبي سيتي ومنافسيهم في أدوار مماثلة.

المدافع الجانبي لـ Juventus Andrea Cambiaso هو أحد اللاعبين الذين سلّطت عليهم البيانات الضوء أمام سيتي، ولا سيما قدرته على المشاركة في بناء اللعب عبر وسط الملعب وارتياحه باستخدام كلتا القدمين. رغم أن سيتي قرر عدم المضي في التعاقد معه في الانتقالات السابقة، يُتوقع أن يبقى على رادار النادي.

كيف جرى التعاقد مع Jeremy Doku

حين انضم Jeremy Doku عام 2023، كان المدير الفني آنذاك Pep Guardiola يبحث عن نمط محدد: جناح مباشر على غرار Leroy Sane، ليُكمل ثنائي Jack Grealish و Riyad Mahrez المفضّلَين للاحتفاظ بالكرة والتوغل من الجانبين. قيّم خوارزمية سيتي معايير من بينها نسبة المراوغات الناجحة، والجري داخل منطقة الجزاء، والاستعادة تحت الضغط، والضغط في نصف الملعب المنافس.

جاءت أرقام Doku متوافقة مع ما أراده Guardiola، وإن كانت درجته في الجري داخل المنطقة تُعدّ في البداية من أضعف مؤشراته. يستشهد سيتي بتطوره في هذا المعيار منذ انضمامه دليلاً على أن منظومة البيانات تساعد في تطوير اللاعبين، لا في اكتشافهم فحسب.

صفقة Elliot Anderson

يُجسّد التعاقد مع Elliot Anderson من Nottingham Forest بمبلغ 116 مليون جنيه إسترليني مدى رسوخ البيانات في قرارات سيتي — حتى حين تبدو الصفقة واضحة من الخارج.

Anderson، 23 عاماً، كان قد ترسّخ بوصفه ركيزة أساسية في Nottingham Forest وأدمن قائمة المنتخب الإنجليزي. تفوّق سيتي على أندية كبرى أخرى، منها Manchester United، للفوز بخدماته. ومع ذلك، ورغم موهبته الظاهرة، لم تكن مقاييس Anderson الخام لافتة للنظر للوهلة الأولى — وهو أمر يُقرّ به طاقم سيتي صراحةً.

عرف النادي في وقت مبكر من الموسم الماضي أنه سيحتاج إلى لاعب وسط واحد على الأقل في الصيف. كان رحيل Bernardo Silva متوقعاً، فضلاً عن تساؤلات حول مستقبل Rodri و Nico Gonzales. ومع ذلك، أخضع سيتي Anderson لكامل مراحل عمليته الاعتيادية للتعاقد، مما يؤكد أن أي صفقة — مهما بدت بديهية — لا تتجاوز المنظومة.

البيانات والكشافة: شراكة لا غنى عنها

كان المدير الرياضي Hugo Viana صريحاً بشأن حدود البيانات في حديثه مع BBC Sport. قال: «تؤدي البيانات دوراً في قراراتنا، لكنها ليست سوى جزء من الصورة الكاملة. نعلم أن البيانات لا تستطيع إخبارنا بكل شيء عن اللاعب؛ فهي لا تستطيع أن تُظهر بالكامل شخصية الإنسان أو ذهنيته أو سلوكه. لذلك ندرس المعطيات الإحصائية لكننا نُعوّل أساساً على خبرة كشافينا والمتخصصين الآخرين.»

كما يرصد فريق البيانات في سيتي السوق بصفة لحظية. دفع الصعود المتسارع لـ Yan Diomande الموسم الماضي سيتي إلى إجراء فحوص عليه قبل أن ينضم إلى Real Madrid قادماً من RB Leipzig. كما تابع النادي عن كثب مقاييس Eduardo Camavinga احتياطاً في حال قرر Real Madrid بيع أحد ظهوري وسطه.

منذ حملة الثلاثية عام 2023، لا يزال أربعة لاعبين فقط من ذلك الفريق في الصورة. تعكس عملية الإعادة الشاملة — الموجّهة بالبيانات والمُكملة بالكشافة — ناديًا يتعامل مع التعاقدات باعتبارها علماً بقدر ما هي فنّ.